Esta mañana he hecho un pequeño script Python que usando el cnml de guifi world para sacar estadísticas y saber qué tipo de dipositivos/trastos son los más usados sin distinguir nodos de supernodos.
Este es el resultado:
1 Alix1 1 Prestige 650HW-31E 1 USR5410 1 USR8054 2 Avila GW2348-4 2 C54c 2 DWL-2100AP 2 USR5450 3 DWL-2000AP+ 3 Prestige 650W 4 Supertrasto RB112 guifi.net 4 WAP54G 5 AirMaxM2 Rocket/Nano/Loco 6 Supertrasto guifiBUS guifi.net 8 Asus WL-500xx 10 Meraki/Fonera 11 Alix3 14 Bullet5 15 AirMaxM5 Bullet/PwBrg/AirGrd/NanoBr 15 Supertrasto RB153 guifi.net 16 WRT54GSv1-2 17 LiteStation5 19 Alix2 19 RouterStation 22 Supertrasto RB800 guifi.net 25 Supertrasto RB333 guifi.net 31 Bullet2 42 LiteStation2 45 WRT54GSv4 53 AirMaxM5 Rocket/Nano/Loco 87 Supertrasto RB133 guifi.net 141 Other 189 Supertrasto RB411 guifi.net 277 NanoStation Loco5 299 Supertrasto RB433 guifi.net 304 Supertrasto RB532 guifi.net 321 Supertrasto RB600 guifi.net 368 Supertrasto RB133C guifi.net 604 WRT54Gv1-4 657 NanoStation Loco2 1197 NanoStation5 1622 WHR-HP-G54, WHR-G54S 2516 WRT54GL 3902 NanoStation2
Se podría convertir en un conjunto de scripts y hacerlo mucho más jugoso extrayendo toda la información útil que proporcionan los archivos CNML y hacer gráficas. Así a bote pronto se me ocurre que se podría saber:
- Cuántos radios de media suelen tener los routers montados con una RB433.
- Tendencias: los modelos de supernodos que se montaban hace 2 años y los de ahora.
- Distancia media de los enlaces con una routerboard X y antena Z de Y dbi.
- …
Vía | guifi.net